인공지능 기반 영어학습, 이제 더 늦출 수는 없다

최근 인공지능(AI)의 발전은 급격한 속도로 교육 분야에 혁신적인 변화를 일으키고 있습니다. 특히 영어학습에서 AI를 활용한 프로그램은 교육 전문가, 교사, 학부모 및 학생들에게 새로운 가능성을 제시하고 있습니다. 이 칼럼에서는 인공지능 기반 영어학습이 어떻게 교육학적, 기술적, 전문적인 맥락에서 그 가치를 인정받고 있는지를 논하고자 합니다.

1. 교육학적 관점에서 개인화된 학습 맥락을 제공합니다.

1) 개별화 학습: AI 기반 시스템은 학생의 능력, 관심, 이해도에 따라 맞춤형 학습을 가능하게 합니다. 최초 레벨 평가를 통해 개별 학습자의 필요에 맞춘 콘텐츠 제공이 이루어집니다. 이부분은 사전 수준 확인 뿐만 아니라, 학습이 진행되는 동안 학습자의 진도와 상황을 잘 반영하여 학습 처치를 해 주기 때문에 더 나은 학습성과를 기대할 수 있을 것입니다.

2) 자기주도 학습 촉진: AI는 학습자가 자신의 학습 과정을 스스로 조절할 수 있도록 지원합니다. 이는 학생들에게 자율성을 부여하고, 자기효능감을 증진 시킵니다. 인공지능의 가장 큰 장점 중 하나가 바로 학습자에게 자율성과 더불어 자기통제력을 통한 자기주도적인 학습을 가능케 한다는 것입니다. 이를 통해 스스로 하는 학습, 공부의 주인이되는 학습이 이루어지게 되고 이는 곧 충실한 학습 성과 도출로 이어지게 될 것입니다.

3) 정서적 지원: 인공지능은 학생의 언어적, 인지적인 부분 뿐만 아니라, 감정의 영역까지 인식하여 필요할 때 적절한 피드백을 제공함으로써 학습 동기를 유지하는 데 중요한 역할을 합니다. 일대 다수의 교실 상황 환경에서의 부족한 정의적인 영역에서의 터치를 인공지능이 보완해 주기 때문에 학습 효과적인 차원에서 매우 좋은 결과치를 기대할 수 있습니다.

2. 기술적 관점에서 급 진화하는 교육 기술을 도입하고 적응하는 것이 필요합니다

1) 적응형 학습 AI 알고리즘: 인공지능은 학생의 성과를 지속적으로 분석하여 학습 콘텐츠와 방법을 조정합니다. 이 과정에서 실시간 즉각적인 피드백을 통해 개선 지점을 신속하게 제시합니다. 학습에서 바로 피드백을 받을 수 있는 구도는 매우 중요한데 인공지능은 이것을 가능하게 해주고 특히 말하기와 쓰기에서는 이 부분에 절대적으로 중요합니다. 이를 통해 결과적으로 각 학습자에게 맞춘 학습 계획과 목표 설정이 가능하게 되어 가장 학습자에게 효율적인 학습경로를 제공할 수 있게 됩니다.

2) 멀티미디어 학습 자료: 음성 인식 기술과 비디오 기반 학습은 학생들이 다양한 학습 포맷에서 언어를 접하며 몰입할 수 있도록 합니다. 이를 위해 음성인식기술, 비디오 영상, 그래픽 자료등의 멀티미디어 자료를 활용하는 것이 필요하고 이를 통해 학생들은 더욱더 학습에 몰입하게 될 것입니다. 인공지능 기반 학습은 단순한 독해 학습을 넘어 발음, 억양까지 개선하는 데 기여합니다. 읽기가 소리내어 읽기 수준이나 단순 내용 이해 수준이 아닌 speak to learn 수준이 되도록 하기 위해서 인공지능 학습이 절대적으로 필요합니다.

3) 투명성과 데이터 분석: AI는 누적된 학습 데이터를 기반으로 학생의 진행 상황과 성과를 분석할 수 있어, 교육자에게 유용한 인사이트를 제공합니다. 교육자는 집약된 학습자의 학습 진도와 결과물들을 검토하여 평가하고 추가적인 과업들을 제시할 수 있습니다. 또한 이를 통해 근거 기반(evidence based) 결정을 할 수 있고 학습전략 점검 및 조정을 할 수 있습니다.

3. 전문적 관점에서 변화하는 교육 환경 이해와 적응이 선결과제입니다.

1) 교사의 역할 변화: 인공지능은 교사의 역할을 보완하는 도구로 작용합니다. 즉, 반복적이고 기계적인 수업 과정을 AI가 담당하고, 교사는 보다 창의적이고 개별적인 피드백에 집중할 수 있도록 하는 방향으로 나아가야 합니다. 이것이 high touch, high tech의 맥락입니다. 교사와 인공지능 (기술)이 함께 할 때 큰 시너지가 날 수 있는 것입니다. 교사는 종전의 지식 전달자가 아닌 가이드, 촉매자의 역할에 집중해야 합니다. 즉, 교사가 대체 되는 것이 아니라 보완 및 보충의 맥락을 가지게 되는 것입니다.

2) 학부모 참여 증진: 학부모는 AI 기반 프로그램을 통해 자녀의 학습 진행 상황을 실시간으로 확인할 수 있으며, 이를 통해 자녀의 학습에 적극적으로 참여할 수 있게 됩니다. 이는 가정에서의 학습 환경 조성에도 긍정적인 영향을 미칩니다. 외국어 학습에서의 입력량 (input)의 한계를 극복하기 위해 가장 중요한 것은 입력 소스 (input source)를 확대하는 것입니다. 원어민이 함께 생활하면서 입력을 주고 상호작용을 해주면 얼마나 좋을까요! 결국 가정에서 인공지능을 통한 학습이 정답입니다. 부모와 자녀의 대치 상황 내지는 스트레스 상황을 최대한 피할 수 있는 방법이 이것입니다. 부모는 자녀의 학습 필요에 따라 지원하고 협력하는 구도가 될 것입니다.

3) 전문성 개발: 학생들과 교사는 AI 기술과 그 활용 방법에 대한 지속적인 교육이 필요합니다. 이는 변화하는 언어 교육 환경에 적응하고, AI 도구를 효과적으로 활용할 수 있는 전문성을 갖추기 위함입니다. 결국 성과의 질적인 부분은 얼마나 능숙하게 사용할 수 있는가, 얼마나 지속적으로 학습을 이끌어 나가는가 일 것입니다. 이를 위해 체계적이고 효율적인 교사 훈련 프로그램과 학습자 사용 훈련이 필요합니다. 최근 교육부와 한국과학창의재단에서 찾아가는 학교 컨설팅 사업을 하는 이유일 것입니다.

위에서 살펴본 대로, AI 기반 영어학습 프로그램은 교육 전반에 걸쳐 큰 변화를 예고하고 있습는데 현장의 교사들과 학생들은 정작 이 부분에 대한 준비가 부족한 것으로 사료됩니다. 현 교육부의 AIDT(AI 디지털 교과서)의 추진과 맞물려 의미와 성과가 모두 충족되는 결실을 거두기 위해서는 더욱 현장의 맥락에 부합하는 준비를 해나가야 할 것입니다. 교육학적, 기술적, 전문적인 맥락에서 그 중요성을 인식하고 효율적으로 활용하기 위해서는 지속적인 연구와 학습이 필요합니다. 이는 궁극적으로 학생들에게 더욱 효과적이고 의미 있는 학습 경험을 제공하는 데 기여할 것으로 기대됩니다.

- 칼럼 : 이주연 Product Owner (주식회사 플랭 ai )

[대한민국교육신문]